千问全员会豆包现场图疯传,阿里紧急辟谣;周鸿祎遭前高管实名举报财务造假:“至少几十亿”;姚顺雨入职腾讯,帮混元招到更多人才;字节大幅度的增加调薪投入,正推进与多家厂商的 AI 手机合作;摩尔线程发布新一代 GPU 架构,可支持十万卡规模集群;马斯克上诉获胜,恢复 2018 年 560 亿美元的特斯拉薪酬协议;TikTok 美国方案揭晓!字节保留电商、广告业务,甲骨文等入股成立新公司;印度一股票 20 个月暴涨 550 倍,公司仅 2 名全职员工;抹黑小米华为理想等品牌 12 人被抓;谷歌大规模“回聘老员工”;
12 月 19 日,网络上流传一张所谓“阿里千问全员大会”现场照片,画面中疑似大量人员在广场上手举豆包,背景标语显示“阿里千问全员会”“豆包”。
对此,阿里有关人员回应称,网传图片为“假的”。图片中涉及的所谓全员大会、现场举豆包等情节均与事实不符。
玉红在群内强调自己不存在被盗号,并指出周鸿祎的游戏全部财务造假。“我帮周鸿祎做假账就至少几十亿的,我都有数据。”他还提到:“你们认识他最好告诉他。”以及“我会全网公布,他的游戏全部财务造假。”
此外,玉红还在朋友圈不断发文批评周鸿祎,更是表示“认识周鸿祎是我一生的耻辱!”。而从其发表的朋友圈内容看,疑似周鸿祎已将其拉黑。
公开资料显示,玉红在 2014 年趣游集团被 360 收购后加入 360,并担任 360 高级副总裁,与陈杰共同负责 360 游戏业务。在 360 期间,玉红参与了花椒直播等项目的孵化,并在搜狗并购案中起到了作用。
玉红的背景如下:早年创立趣游科技集团,2014 年该公司被奇虎 360 收购,他随之担任 360 高级副总裁;2018 年,他组建的 “三点钟社群” 聚集了周鸿祎、沈南鹏等 Web2 与币圈核心人物,成为推动区块链走向主流认知的重要力量;此后他推出 “社群第一公链” 项目 XMX,但上线 年后,其重心转向 BTC 挖矿及美股上市公司(先后涉及 BTBT、MPU),但相关公司市值表现均不理想。
关于此次事件的导火索,推测玉红与币安的矛盾大概率源于 1011 爆仓,而他与周鸿祎的具体过节暂不明确。
近日,玉红在多个微信群组内恶意诋毁 360 集团创始人周鸿祎先生及多位企业家,言辞极端失实,影响恶劣。360 集团对此格外的重视,并作如下严正声明。 一、经核查,玉红曾担任 Gamewave 游戏公司负责人,该公司十多年前被原 360 美股上市主体 Qihoo360 收购。玉红 2014 年入职 360 集团下属公司,一年后 2015 年因个人原因离职。其在职期间从未担任 360 集团核心管理层职务。 二、玉红所称“财务造假”等言论完全背离事实。360 集团从始至终坚持合规经营,严格遵守国家法律和法规及证券市场规则,定期接受权威机构审计,财务公开透明、健康合规。 三、针对玉红对 360 集团、创始人周鸿祎先生及相关企业家的恶意诽谤,360 集团将依法采取法律措施追究其法律责任,坚决维护企业声誉与合法权益。 互联网空间不是法外之地。360 集团呼吁广大网民和社会各界共同维护清朗网络环境,不造谣、不信谣、不传谣,共建文明、理性、健康的网络生态。
12 月 17 日,腾讯升级大模型研发架构,新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部,全面强化其大模型的研发体系与核心能力。
腾讯表示,知名 AI 研究员姚顺雨 (Vinces Yao) 正式出任 CEO / 总裁办公室首席 AI 科学家,向腾讯总裁刘炽平汇报;同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人,向技术工程事业群总裁卢山汇报。
调整后,AI Infra 部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设,聚焦大模型分布式训练、高性能推理服务等核心技术能力,为大模型算法研发和业务场景落地提供稳定高效的技术上的支持和服务。而 AI Data 部、数据计算平台部,将分别负责大模型数据及评测体系建设、大数据和机器学习的数据智能融合平台建设工作。王迪继续担任大语言模型部副总经理,向姚顺雨汇报;刘煜宏担任 AI Data 部负责人、陈鹏担任数据计算平台部负责人,均向公司副总裁蒋杰汇报。
另据智能涌现,姚顺雨在加入腾讯后,已经帮助混元招募到了更多的人才,如字节、阿里、AI 六小虎(Kimi、MiniMax、智谱、阶跃星辰、百川、零一万物)中的数位核心员工。
除了建立了新模型团队,腾讯整合了原来腾讯内部原有团队,并且大幅调整了模型训练的目标、组织机制等等。
12 月 19 日,字节发布面向全球员工的内部邮件,宣布继续加大人才投入,提高薪酬竞争力、提升期权激励力度。具体包括几大措施:增加奖金(含绩效期权)投入,2025 全年绩效评估周期相比上个周期提升 35%;大幅度的增加调薪投入,较上个周期提升 1.5 倍;提高所有职级薪酬总包的下限(起薪)和上限(天花板)。
从L1到L10,共十级。目前职级体系中1-1实际使用率很低,将与1-2整合为新职级L1。新职级与旧职级并非一一对应,而是以更高的标准重新定义了各职级能力要求,同时提高了所有职级薪酬总包区间上限和下限。在新职级体系下,更多同学有更大的涨薪空间。
此外,字节跳动正推进与 vivo、联想、传音等硬件厂商开展 AI 手机的合作,为其设备预装 AIGC 插件,从而获得用户入口,扭转当前 AI 在执行层面的被动局面。据报道,字节跳动的战略并非是为业务增长,而是创造新的流量变现路径,使手机生产厂商参与到流量分发和会员订阅等收益中。双方讨论的合作模式包括不收取定制化开发费或 Token 销售分成,以及给手机生产厂商二次流量的分成收益等,目前方案讨论都还在初期。
上述知情的人说,字节跳动的想法是针对 2000 元以上的中端机型进行“投量”,先与手机生产厂商发布新机,后续再通过 OTA(系统升级)覆盖至其他机型,等规模达到 1.5-2 亿量以后再与其他互联网厂商“掰手腕”。他认为目前字节跳动的优势渠道主要是在海外,而 AI 手机投放大概率也会放在海外。据另一位知情的人偷偷表示,字节跳动内部十分重视 AI 手机项目,系统部门和标注部门各自超过 500 人。
有媒体援引相关消息称,字节跳动今年前三季度已累计获得约 400 亿美元净利润,且 2025 年全年的净利润有望达到约 500 亿美元,这一数字若成真,创历史新高。
值得一提的是,字节的盈利已超越公司年初设定的内部目标,使其盈利水平接近美国社会化媒体巨头 Meta,Meta 今年的预期利润约为 600 亿美元。在营收方面,字节的增长同样强劲,今年营收据称有望增长超 20%。以此前报道的字节跳动营收目标看,正逼近 Meta 今年约 2000 亿美元的预期营收水平。对此,知情人士回应国内媒体称:外国媒体报道中前三季度和全年的数据都不实,偏差较大。
据介绍,成立于 2019 年的智谱,由清华大学技术成果转化而来,定位为专注于基础模型研发的独立厂商。凭借原创的 GLM(General Language Model)预训练架构,构建了覆盖语言、代码、多模态及智能体的全栈模型矩阵,模型适配了 40 余款国产芯片。
截至今年 6 月,该公司研发人员占比 74%,核心科研团队和学术顾问团队已发表 500 篇顶尖高影响力论文,累计引用次数超过 58000 余次。除了汇聚了当前国内人工智能顶级人才外,公司格外的重视研发投入。招股书显示,2022 年、2023 年、2024 年公司研发投入分别为 8440 万、5.289 亿、21.954 亿,2025 年上半年研发投入为 15.947 亿,累计研发投入约 44 亿。研发投入支撑了其技术快速迭代,GLM 系列模型每 3-6 个月完成一次基座迭代。
目前,智谱收入大多数来源于于大模型收入。公司采用 MaaS 模式,即通过 API 调用向开发者和企业输出智能能力。招股书显示,智谱大模型已赋能了全球 12000 家企业客户、逾 8000 万台终端用户设备及超 4500 万名开发者,是中国赋能终端设备最多的独立通用大模型厂商。
据悉,智谱凭借收入规模、高增长、高毛利率等优势,自成立以来,受到了国资、产业资本、VC/PE 等各类众多知名投资机构认可。在 IPO 之前,智谱已完成了 8 轮融资,融资规模超 83 亿元。
值得一提的是,摩尔线程还展示了中间语言 MTX 等令人意外的技术。MTX 属于 MUSA 5.0 软件栈,能兼容不同代际 GPU 指令架构,降低开发者适配成本,预计明年上半年向开发者开放。
“花港”架构计算性能明显提升,支持异步编程与超大规模互联,内置 AI 生成式渲染结构,支持 DirectX 12 Ultimate。基于此架构的“庐山”和“华山”芯片也各具特点,“庐山”芯片适配多种协议,支持超节点扩展。用于高性能图形渲染的“庐山”芯片图像性能大幅提升。
此外,大会还发布了“夸娥万卡智算集群”,并在生态拓展方面取得进展,推出“长江”SoC、MT Robot
具身智能解决方案、MTT AIBOOK AI 算力本、MTT AI Cube 迷你型计算设备和 MT Lambda 具身智能仿真训练平台。摩尔线程试图通过“全栈软硬件架构 + 全场景产品”布局拓展生态边界,其能否搭建国产生态护城河有待时间检验。
2018 年薪酬协议为其提供期权,若公司达里程碑,他可低价收购约 3.04 亿股特斯拉股票,特斯拉做到了,该计划价值后膨胀到约 1200 亿美元。马斯克未领取期权,因股东批准补偿后不久,董事会遭投资者起诉。2024 年法官下令撤销该计划,马斯克指责法官,还敦促企业去另外的地方注册,不过特拉华州仍是美国上市公司最受欢迎注册地。
内部信称字节跳动、TikTok 已与三家投资者签署协议,并将成立新的 TikTok 美国合资公司。新合资公司名为 TikTok 美国数据安全合资有限责任公司( TikTok USDS Joint Venture LLC),将负责美国的数据保护、算法安全、内容审核和软件保障。由字节跳动全资控股的、TikTok 在美国的其他实体将继续负责电商、广告、市场运营等商业活动,以及 TikTok 产品的全球相互连通。据悉,协议相关事宜将在不晚于 2026 年 1 月 22 日完成。
但该公司股票价格暴涨与基本面无关。其此前主营房地产,2024 年转型半导体后尚未开展芯片制造,仅关联企业拟投建封装测试厂,截至 2025 年 9 月仅有 2 名全职员工,当季营收为负 6820 万卢比、净亏损 7150 万卢比。分析称,股价疯涨本质是网络炒作、仅 2% 的流通盘(约 98% 股份由 Chodankar 及其关联人士持有)以及印度散户因本土上市芯片企业稀缺而追捧半导体概念股导致。
尽管交易所和公司多次提示风险、孟买交易所将其交易限制为每周一次(股价自 11 月 7 日峰值回落 6%),印度证监会也已启动潜在违规调查。
据烟台公安消息,近期,烟台公安历时四个月,打掉一个炒作新能源汽车负面信息的团伙,一举抓获 12 人、查扣资金百万、关停账号 8000 余个。烟台公安称,今年 7 月份以来,小米公司、华为鸿蒙智行、理想汽车等企业先后报警称:某平台集中涌现大量针对其汽车品牌的负面文章。烟台公安指出,这一些内容呈现出高度的组织化特征:
办案人员对平台上 3000 余条负面文章逐一甄别后,发现均出自一批注册时间短、活跃度异常、IP 地址分散的账号,背后存在很明显的产业化运作痕迹,疑似“网络水军”有预谋地进行炒作引流并牟利。在初步掌握犯罪事实后,烟台市公安局成立专案组展开攻坚。经进一步侦查,发现该团伙利用技术工具抓取小米、华为、理想等关键词,借助人工智能技术批量生产低质、雷同的“网络垃圾”,其目的仅仅是为赚取平台流量带来的收益。在牢牢掌握证据后,专案组于烟台、聊城两地同步收网,成功抓获 12 名嫌疑犯,查扣涉案资金 100 余万元,关停违法网络账号 8000 余个,实现了对这一新型“网络水军”犯罪团伙的全链条、穿透式打击。
谷歌发言人说,“我们对自身的势头、算力和人才感到振奋 —— 工程师希望来这里工作,继续打造具有突破性的产品。”谷歌之所以具备如此“返聘”空间,是与其前员工规模紧密关联。2023 年初,母公司 Alphabet 实施史上规模最大裁员,削减 12000 个岗位,员工总数减少 6%。
据公告披露,寒武纪母公司截至 2024 年末累计未分配利润为 -27.78 亿元,盈余公积余额为 0 元,而资本公积余额达 96.25 亿元,其中拟用于补亏的部分全部来源于股东货币出资形成的股本溢价。公司已启动债权人通知程序,债权人可在公告披露后 45 日内要求清偿债务或提供担保。
据证券日报报道,中央财经大学郑登津副教授曾指出,资本公积补亏本质是“账面修复”,通过冲减累计亏损改善财务报表结构,但不直接提升企业纯收入能力。对寒武纪而言,此举短期内可消除累计亏损对利润分配的限制,为后续实施分红创造条件,契合监管层鼓励上市公司回报投资者的导向。中长期来看,财务报表结构的优化有助于拓展融资空间。
2025 年前三季度,寒武纪实现盈利收入 46.07 亿元,同比大幅度增长 2386.38%;实现净利润 16.05 亿元,同比扭亏为盈,上年同期亏损 7.25 亿元。单看第三季度,寒武纪营收为 17.27 亿元,同比增长 1332.52%,实现净利润 5.67 亿元。
不过,业内人士提醒,需关注该公司补亏后的持续经营能力。寒武纪虽短期扭亏,但 AI 芯片行业研发投入高、竞争非常激烈,资本公积补亏无法替代核心技术突破与市场占有率提升。未来其能否将财务改善转化为持续盈利,仍需观察主业发展实效。
该公司推进 IPO 让部分人士意外,其成立超 20 年,估值持续攀升,还在推进证券交易市场股票出售,或使估值升至约 8000 亿美元。美国 IPO 市场逐渐回暖,投行对 2026 年前景乐观。
此次大会是罗福莉自今年 11 月正式加入小米并执掌 MiMo 大模型团队后的首次公开演讲。这位被誉为“AI 天才少女”的 95 后技术专家,曾任职于阿里、幻方量化,并是 DeepSeek-V2 的关键开发者,她的加盟被外界视为小米在通用人工智能(
AGI)赛道发力的重要信号。在演讲中,罗福莉正式对外发布并开源了最新的混合专家(MoE)大模型 MiMo-V2-Flash。该模型总参数量达 3090 亿,但激活参数量仅为 150 亿,专为智能体设计,在保持高性能的同时大幅度的提高了推理效率。她表示,该模型在多个智能体测评基准上已进入全球开源模型的 Top 2,其代码能力更是超过了所有开源模型,性能接近顶尖闭源模型,而推理成本仅为其极小一部分。
罗福莉执掌小米大模型首秀!定调下一代模型,全新 MiMo-V2 开源还横扫 Agent 第一梯队
OpenAI 推出全新图像生成模型 GPT Image 1.5,遭全网吐槽
OpenAI 推出了全新的图像生成模型 GPT Image 1.5,该模型在图像生成和编辑能力上实现了显著提升,能够精准地遵循用户指令并保留原图的核心要素。同时,它还优化了文本渲染效果,解决了以往 AI 绘图中常见的问题。
但全网实测,骂声一片。在 Yuchen Jin 的对比中,GPT 的生图能力基本上能达到谷歌 NBP 的水平,但智商却惨遭碾压。尤其是在处理手写体笔记时,GPT Image 1.5 的生成看着像模像样,但是完全没做对。这一落差引发了社区的激烈吐槽。有人直言不讳:“谷歌 Nano Banana Pro 依然是王者。”更有人痛批:“这可能是 OpenAI 又一次令人尴尬、且毫无意义的发布。”
12 月 17 日,腾讯混元发布世界模型 1.5(Tencent HY WorldPlay)。据悉,混元世界模型 1.5 是国内首个开放体验的实时世界模型,用户输入文字描述或者图片即可创建专属的互动世界。同时,混元世界模型 1.5(WorldPlay) 首次开源了业界最系统、最全面的实时世界模型框架,涵盖数据、训练、流式推理部署等全链路、全环节,并提出了重构记忆力、长上下文蒸馏、基于 3D 的自回归扩散模型强化学习等算法模块。
值得一提的是,混元世界模型 1.5 能够让用户在生成的世界里随意移动探索:离开某个区域再次返回时,模型能够“记住”该区域的三维结构,呈现前后一致的场景。另外,模型支持多样化的交互体验、长范围的 3D 一致性、实时的交互生成(可根据 24 FPS 的速度生成 720P 的高清视频)。目前,用户都能够在腾讯混元 3D 官网申请使用。
该更新延续 Anthropic 推动 AI 从通用模型向实际用例演进的战略。此前其 Model Context Protocol 已捐赠予 Linux 基金会。分析人士指出,此类能力使 AI 更自主地执行工作流,但也要求企业强化 AI 治理与安全管控。
苹果发布全新多模态 AI 模型 UniGen 1.5,实现图像理解、生成与编辑三合一
苹果最新推出的多模态 AI 模型 UniGen1.5 在图像处理领域实现了重要突破,其集成图像理解、生成和编辑功能,明显提升了工作效率。通过“编辑指令对齐”技术,模型能够更准确地捕捉用户意图,提高图像编辑的准确性。在多项行业标准测试中,UniGen1.5 表现出色,展现了强大的竞争力。
基准测试结果为,Gemini 3 Flash 保留了 Pro 级别的推理能力,但延迟、成本直接降到 Flash 级别。具体来说,在 GPQA Diamond 这种博士级推理测试里,它能拿到 90.4% 的成绩,跟那些体积更大的前沿模型打得有来有回。而 MMMU Pro 测试 Gemini 3 Flash 直接拿下 81.2%,达到业界最领先水平,跟自家的 3 Pro 表现相当。
数据显示,Gemini 3 Flash 的 Token 消耗比 2.5 Pro 少了三成,速度快三倍,价格更是压到了输入 0.5 美元 / 百万 Token,输出 3 美元 / 百万 Token 的地板价。此外,Gemini 3 Flash 的亮点还在于多模态能力,它能更快地处理视觉、音频等输入,把“看见、听见、理解”串成一条相对顺滑的链路,适合需要即时反馈的交互场景。
美团开源 SOTA 虚拟人视频生成模型 LongCat-Video-Avatar
美团 LongCat 团队正式对外发布并开源了其最新的虚拟人视频生成模型 LongCat-Video-Avatar。该模型在动作拟真度、长视频稳定性与身份一致性三个关键维度上实现显著突破,在多项权威评测中达到开源领域的 SOTA(最先进)领先水平。
LongCat-Video-Avatar 模型基于团队此前开源的 LongCat-Video 基座打造,延续了一个模型支持多任务的核心设计,原生支持音画同步视频生成等核心功能。针对虚拟人技术中常见的动作僵硬、静音段表现不自然以及生成长视频时画质退化、身份漂移等痛点,该模型通过底层架构的全面创新予以解决。
在具体技术上,团队通过创新的解耦无条件引导方法,让虚拟人在说话的间歇也能自然眨眼、调整姿态;同时,其首创的跨片段隐空间拼接技术则从根本上避免了传统视频续写方式导致的质量累积损耗,使得模型在生成长达 5 分钟的视频时仍能保持稳定的色彩与清晰细节。
定量评测结果为,在 HDTF、CelebV-HQ 等公开数据集上,LongCat-Video-Avatar 在唇音同步精度和视频一致性指标上均表现出色。基于大规模人工主观评测也证实,该模型在自然度与真实感上优于包括 InfiniteTalk、HeyGen 在内的主流开源与商业模型。美团表示,此次开源旨在为数字人相关应用的开发者提供一个进化的、可用的强大技术基座。
近日,OpenAI 正式推出其最新智能体编程模型 GPT-5.2-Codex,称其为目前最先进的代码生成 AI 系统,专为应对复杂现实软件工程任务而设计。该模型基于 GPT-5.2 通用大模型架构,并融合了前代 GPT-5.1-Codex-Max 的终端操作能力,核心创新在于引入“上下文压缩”技术,明显提升在代码重构、跨平台迁移等长程任务中的处理效率。
力求以体系化视角帮助读者理解年度技术演化的底层逻辑、创新方向与落地价值,并为新一年决策提供参考。内容将在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出,欢迎各位持续关注。
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